PI - Legislativas

ALEPI - Assembleia Legislativa do Estado do Piauí - Conhecimentos Específicos para o Cargo de Analista Legislativo - Estatística

(CÓDIGO: 164529)

60

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Sobre o curso
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1. Curso baseado no Edital nº º 01/2023, DE 10 DE OUTUBRO DE 2023.
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 99 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas;
- degravações (produzido e organizado em conformidade com cada videoaula);
- slides para acompanhamento das videoaulas.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado Aula Essencial 80/20.
5. Não serão ministrados em PDF:Correlação de Spearman.

Sobre o concurso

A fim de preparar os candidatos para o concurso da ALEPI - Assembleia Legislativa do Estado do Piauí, o Gran Cursos Online escalou uma equipe de professores experientes. O curso aborda a teoria dos tópicos mais relevantes do último edital e conta com material de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores.

Informações

Preparação a longo prazo

PI

Inscrições Taxa R$ 0,00

Provas Banca Anterior IDECAN - Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional Instituição ALEPI - Assembleia Legislativa do Estado do Piauí

Requisitos Escolaridade Médio, Superior Área(s) Legislativas TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Sim Prova de títulos Sim

Conteúdo deste curso

Conhecimentos Específicos

Amostragem: Conceitos, técnicas probabilísticas e não probabilísticas. Cálculo do tamanho da amostra;

1 - Tipos e Técnicas de Amostragem

00:40:19

Prof. Josimar Padilha

2 - Tipos e Técnicas de Amostragem II

00:40:55

Prof. Josimar Padilha

3 - Tipos e Técnicas de Amostragem III

00:34:12

Prof. Josimar Padilha

4 - Tipos e Técnicas de Amostragem IV

00:31:22

Prof. Josimar Padilha

5 - Tipos e Técnicas de Amostragem V

00:31:35

Prof. Josimar Padilha

6 - Tipos e Técnicas de Amostragem VI

00:29:40

Prof. Josimar Padilha

7 - Tamanho da Amostra

00:54:39

Prof. Josimar Padilha

8 - Tamanho da Amostra II

00:44:56

Prof. Josimar Padilha

9 - Tamanho da Amostra II

00:16:17

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

Análise exploratória dos dados: Organização e apresentação de dados em tabelas e gráficos. Medidas estatísticas para descrição dos dados e suas propriedades. Identificação de outliers;

1 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais - População, Amostra e Dados Estatísticos

00:30:14

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais - População, Amostra e Dados Estatísticos II

00:34:37

Prof. Josimar Padilha

3 - Conceitos Iniciais - Dados Estatísticos e Distribuição de Frequências

00:33:26

Prof. Josimar Padilha

4 - Conceitos Iniciais - Dados Estatísticos e Distribuição de Frequências II

00:46:06

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central

00:38:47

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central II

00:33:23

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central III

00:35:41

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central IV

00:38:51

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central V

00:33:19

Prof. Josimar Padilha

10 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central VI

00:29:56

Prof. Josimar Padilha

11 - Estatística Descritiva - Valores Agrupados

00:31:53

Prof. Josimar Padilha

12 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados

00:37:13

Prof. Josimar Padilha

13 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados II

00:32:01

Prof. Josimar Padilha

14 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados III

00:34:05

Prof. Josimar Padilha

15 - Estatística Descritiva - Média Geométrica

00:30:41

Prof. Josimar Padilha

16 - Estatística Descritiva - Média Geométrica - Professor: Josimar Padilha

00:35:59

Prof. Josimar Padilha

17 - Estatística Descritiva - Média Harmônica - Professor: Josimar Padilha

00:35:14

Prof. Josimar Padilha

18 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos

00:32:54

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19 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II

00:31:56

Prof. Josimar Padilha

20 - Estatística Descritiva - Separatrizes e Boxplot

00:32:12

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21 - Estatística Descritiva - Separatrizes e Boxplot II

00:35:45

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22 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão

00:51:11

Prof. Josimar Padilha

23 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II

00:32:13

Prof. Josimar Padilha

24 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III

00:44:04

Prof. Josimar Padilha

25 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV

00:35:50

Prof. Josimar Padilha

26 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão V

00:54:34

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Professores deste curso

Josimar Padilha

Probabilidade: definições, regras da probabilidade, probabilidade condicional, independência de eventos, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes;

1 - Distribuição Normal Padrão VI

00:35:33

Prof. Josimar Padilha

2 - Distribuição Normal Padrão VII

00:49:53

Prof. Josimar Padilha

3 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades 01

00:39:35

Prof. Josimar Padilha

4 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades 02

00:37:00

Prof. Josimar Padilha

5 - Probabilidade - Definições , Axiomas e Propriedades 03

00:37:34

Prof. Josimar Padilha

6 - Probabilidade - Propriedade e Condicional 04

00:37:56

Prof. Josimar Padilha

7 - Probabilidade - Propriedades e Condicional 05

00:36:12

Prof. Josimar Padilha

8 - Probabilidade - Propriedades e Condicional 06

00:32:17

Prof. Josimar Padilha

9 - Probabilidade - Propriedades e Independência 07

00:29:14

Prof. Josimar Padilha

10 - Probabilidade - Conceitos, Axiomas e Propriedades– Treinamento 08

00:46:57

Prof. Josimar Padilha

11 - Probabilidade - Conceitos - Axioma e Propriedades – Treinamento 09

00:51:43

Prof. Josimar Padilha

12 - Teorema da Probabilidade Total e de Bayes

00:35:49

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Professores deste curso

Josimar Padilha

Variáveis aleatórias: valor esperado, variância, momentos e propriedades.

1 - Distribuição de Probabilidades

00:37:27

Prof. Josimar Padilha

2 - Distribuição de Probabilidades II

00:40:11

Prof. Josimar Padilha

3 - Distribuição de Probabilidades III

00:32:10

Prof. Josimar Padilha

4 - Distribuição de Probabilidades IV

00:37:57

Prof. Josimar Padilha

5 - Distribuição de Probabilidades V

00:38:07

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

Distribuição de probabilidade para variáveis discretas.

1 - Distribuição Binominal

00:50:22

Prof. Josimar Padilha

2 - Distribuição Binominal II

00:36:33

Prof. Josimar Padilha

3 - Distribuição Binominal III

00:32:37

Prof. Josimar Padilha

4 - Distribuição Binominal IV

00:32:12

Prof. Josimar Padilha

5 - Distribuição Binominal V

00:38:38

Prof. Josimar Padilha

6 - Distribuição Geométrica

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

7 - Distribuição Geométrica II

00:36:27

Prof. Josimar Padilha

8 - Distribuição Geométrica III

00:30:14

Prof. Josimar Padilha

9 - Distribuição de Poisson

00:30:22

Prof. Josimar Padilha

10 - Distribuição de Poisson II

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

11 - Distribuição de Poisson III

00:35:57

Prof. Josimar Padilha

12 - Distribuição Qui - Quadrado

00:39:26

Prof. Josimar Padilha

13 - Distribuição Qui - Quadrado II

00:50:35

Prof. Josimar Padilha

14 - Distribuição Qui - Quadrado III

00:51:04

Prof. Josimar Padilha

15 - Distribuição Qui - Quadrado IV

00:39:33

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

Distribuição de probabilidade para variáveis contínuas. Função de distribuição conjunta, função de densidade conjunta e independência de variáveis aleatórias. Associação entre variáveis quantitativas e qualitativas.

1 - Distribuição Normal

00:34:35

Prof. Josimar Padilha

2 - Distribuição Normal II

00:39:01

Prof. Josimar Padilha

3 - Distribuição Normal Padrão

00:40:47

Prof. Josimar Padilha

4 - Distribuição Normal Padrão II

00:39:04

Prof. Josimar Padilha

5 - Distribuição Normal Padrão III

00:32:03

Prof. Josimar Padilha

6 - Distribuição Normal Padrão IV

00:32:51

Prof. Josimar Padilha

7 - Distribuição Normal Padrão V

00:31:23

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Professores deste curso

Josimar Padilha

Análise bidimensional : Associação entre variáveis quantitativas (diagrama de dispersão, covariância, correlação de Pearson, correlação de Spearman, e propriedades. Análise de Variância com um fator; Modelos de Regressão: estimação, diagnóstico, seleção de variáveis Regressão Linear Simples e Múltipla;

1 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear

00:36:06

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear II

00:31:41

Prof. Josimar Padilha

3 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear III

00:46:58

Prof. Josimar Padilha

4 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear IV

00:34:31

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F

00:32:49

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F II

00:39:11

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Inferencial - Tabela Anova

00:29:10

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Inferencial - Tabela Anova II

00:35:48

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Inferencial - Tabela Anova de Regressão

00:17:35

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Josimar Padilha

Inferência Estatística: Teorema central do limite.

1 - Teorema Central do Limite e Lei dos Grandes Números

00:43:45

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Josimar Padilha

Inferência estatística para uma população: estimação pontual, intervalo de confiança e teste de hipótese para a média, a proporção e variância. Inferência sobre duas populações: comparação de duas variâncias, comparação de duas médias e comparação de duas proporções;

1 - Teste de Hipótese

00:36:49

Prof. Josimar Padilha

2 - Teste de Hipótese II

00:42:33

Prof. Josimar Padilha

3 - Intervalo de Confiança para Média

00:31:53

Prof. Josimar Padilha

4 - Intervalo de Confiança para Média II

00:26:47

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5 - Intervalo de Confiança

00:32:26

Prof. Josimar Padilha

6 - Intervalo de Confiança II

00:31:54

Prof. Josimar Padilha

7 - Intervalo de Confiança III

00:45:28

Prof. Josimar Padilha

8 - Intervalo de Confiança IV

00:51:35

Prof. Josimar Padilha

9 - Intervalo de Confiança V

00:48:23

Prof. Josimar Padilha

10 - Teste de Hipótese

00:43:47

Prof. Josimar Padilha

11 - Teste de Hipótese II

00:29:51

Prof. Josimar Padilha

12 - Teste de Hipótese III

00:32:33

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13 - Teste de Hipótese IV

00:25:28

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Josimar Padilha

Regressão Logística.

1 - Regressão Logística

00:40:35

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2 - Regressão Logística II

00:32:08

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Josimar Padilha

Conhecimentos Específicos

Amostragem: Conceitos, técnicas probabilísticas e não probabilísticas. Cálculo do tamanho da amostra; Análise exploratória dos dados: Organização e apresentação de dados em tabelas e gráficos. Medidas estatísticas para descrição dos dados e suas propriedades. Identificação de outliers; Probabilidade: definições, regras da probabilidade, probabilidade condicional,independência de eventos, teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes; Variáveis aleatórias: valor esperado, variância, momentos e propriedades. Distribuição de probabilidade para variáveis discretas. Distribuição de probabilidade para variáveis contínuas. Função de distribuição conjunta, função de densidade conjunta e independência de variáveis aleatórias. Análise bidimensional: Associação entre variáveis quantitativas (diagrama de dispersão, covariância, correlação de Pearson, e propriedades. Associação entre variáveis quantitativas e qualitativas. Inferência Estatística: Teorema central do limite. Inferência estatística para uma população: estimação pontual, intervalo de confiança e teste de hipótese para a média, a proporção e variância. Inferência sobre duas populações: comparação de duas variâncias, comparação de duas médias e comparação de duas proporções; Análise de Variância com um fator; Modelos de Regressão: estimação, diagnóstico, seleção de variáveis Regressão Linear Simples e Múltipla; Regressão Logística.

1 - Medidas de Posição

Carregando...

Prof. Thiago Cardoso

2 - Apresentação das Variáveis Estatísticas

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3 - Variância e Desvio-Padrão

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4 - Covariância e Correlação

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5 - Técnicas de Amostragem

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6 - Probabilidade

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7 - Distribuição Normal e Binomial

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8 - Momentos de Variáveis Aleatórias

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9 - Distribuições Conjuntas de Probabilidade

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10 - Intervalos de Confiança

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11 - Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial

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"Como cheguei lá"- Rafael

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33 Min:

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