SEDES DF - Secretaria de Desenvolvimento Social - Especialista em Assistência Social - Especialidade: Estatística (Código 201.5) - Módulo Especial

Concurso: SEDES/DF!

Mais Detalhes:
1. Curso baseado no Edital nº 01 – SEDESTMIDH, de 27 de Novembro de 2018.
2. Carga horária prevista: de 332 videoaulas, aproximadamente.
3. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério dos professores.
4. Não serão contemplados os seguintes tópicos: 11. Cadastro Único para Programas Sociais do Governo Federal (CadÚnico). 12. Protocolo de Gestão Integrada de Serviços, Benefícios e Transferências de Renda no âmbito do Sistema Único de Assistência Social – SUAS. 3. Decreto 7.053/2009. 4. Modelos para distribuições de frequências: gráficos de probabilidade, estatística de Pearson para avaliação de aderência.5. Associação entre variáveis qualitativas: tabelas de contingência, coeficientes de associação, sensitividade e especificidade, risco relativo, razão de chances.

VIDEOAULAS AUTOSSUFICIENTES:
1. Aulas com abordagem dos tópicos previstos no edital, após minuciosa análise realizada pelo professor de cada matéria.
2. Conteúdo abordado de modo objetivo, com ênfase nos aspectos mais cobrados nas provas.
3. Aulas ministradas por professores especialistas, com larga experiência na atividade docente.
4. Disponibilização de aulas de exercícios, voltadas para a análise da especificidade da banca examinadora.
5. Qualidade técnica de gravação de altíssimo padrão (imagem e áudio)

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo;
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: 5. Da Assistência Social. 5. Os Direitos Humanos na Constituição Federal de 1988 (artigos 5.º ao 15.º). 7. Política Nacional de Assistência Social (PNAS). 8. Sistema Único de Assistência Social (SUAS). 9. Conselho Nacional de Assistência Social (CNAS). 10. Serviços de proteção Social Básica. 11. Cadastro Único para Programas Sociais do Governo Federal (CadÚnico). 12. Protocolo de Gestão Integrada de Serviços, Benefícios e Transferências de Renda no âmbito do Sistema Único de Assistência Social – SUAS. 13. Plano Nacional de Promoção, Proteção e Defesa do Direito de Crianças e Adolescentes à Convivência Familiar e Comunitária (PNCFC). 14. Sistema Único de Assistência Social (SUAS). 15. Conselho Nacional de Assistência Social (CNAS). 16. Política Nacional de Assistência Social (PNAS, 2004). 17. Norma Operacional Básica - NOBSUAS. 18. Tipificação Nacional de Serviços Socioassistenciais (Resolução 109/2009). 19. Legislação e respectivas atualizações: 3. Decreto 7.053/2009.  5. Política Nacional do Idoso (Lei nº 8.842/1994). 6. Lei 8.742/1993. Conhecimentos Específicos: II) 1. Introdução: estatística descritiva e inferência estatística, tipos de dados, bancos de dados, ordem de grandeza, precisão e arredondamento de dados quantitativos, proporções e porcentagens, 5. Associação entre variáveis qualitativas: tabelas de contingência, coeficientes de associação, sensitividade e especificidade, risco relativo, razão de chances.  9. Outros tópicos: elaboração de relatórios técnicos, análise de sobrevivência e tábuas atuariais, modelos estatísticos (parametrização e identificabilidade). III) 1. Noções de modelagem de bancos de dados: projeto conceitual, lógico e físico de bancos de dados. 2. Modelo Entidade Relacionamento. 3. Modelo Relacional. 4. Técnicas para mapeamento do Modelo Entidade Relacionamento para o Modelo Relacional. 5. Linguagens do modelo relacional: álgebra relacional, cálculo relacional e SQL. 6. Linguagem SQL: detalhes dos comandos de definição de dados e de manipulação de dados. 7. Introdução a bancos de dados multidimensionais. 8. Ferramentas de apoio para o desenvolvimento do projeto lógico e físico de bancos de dados. 9. Principais aspectos para especificação e implementação de um banco de dados com seus procedimentos de atualização e consulta para um determinado sistema de bancos de dados para análises estatísticas.  IV) 7. Métodos computacionais. 8. Aplicações: modelos lineares, análise de dados discretos e outras.  V) 1. Gráficos multivariados. 2. Análise de agrupamentos. 3. Análise de componentes principais. 4. Análise fatorial. 5. Discriminação e classificação. 6. Biplot. 7. Análise Procrustes 8. Escalonamento multidimensional. 9. Análise de regressão multivariada. 10. Análise de correlação canônica. 11. Análise de correspondência. 12. Modelos de equações estruturais.  VI) 1. Álgebra matricial, formas quadráticas. 2. Distribuição multivariada e momentos, distribuição normal multivariada. 3. Teorema limite central multivariado. 4. Distribuição de Wishart e de Hotteling. 5. Coeficiente de correlação múltipla. 6. Coeficiente de correlação parcial. 7. Estimação: vetor de médias e matriz de covariâncias.
5. Não será ministrado PDF sintético.