ANTT - Agência Nacional de Transportes Terrestres - Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Terrestres
Sobre o curso
Última atualização em 11/2024
Satisfação garantida ou seu dinheiro de volta!
Você poderá efetuar o cancelamento e obter 100% do dinheiro de volta em até 7 dias.
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Concurso: ANTT!
Mais Detalhes:
1. Curso baseado no Edital nº 1 - ANTT, de 27 de Dezembro de 2023.
2. Carga horária prevista: de 700 a 740 videoaulas, aproximadamente.
3.Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
4. Material de apoio:
4.1 Slides para acompanhamento das videoaulas
4.2 Audioaulas
5. Não será ministrado o seguinte tópico: 11 479/2017 (Ferrovias).
VIDEOAULAS AUTOSSUFICIENTES:
1. Aulas com abordagem dos tópicos previstos no edital, após minuciosa análise realizada pelo professor de cada matéria.
2. Conteúdo abordado de modo objetivo, com ênfase nos aspectos mais cobrados nas provas.
3. Aulas ministradas por professores especialistas, com larga experiência na atividade docente.
4. Disponibilização de aulas de exercícios, voltadas para a análise da especificidade da banca examinadora.
5. Qualidade técnica de gravação de altíssimo padrão (imagem e áudio).
AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado Aula Essencial 80/20.
5. Não serão ministrados em PDF: Em Gestão Pública: 4.11 Técnicas de avaliação e monitoramento da despesa pública. Em Meio Ambiente e Sustentabilidade: 7 Decreto nº 4.340/2002. 10 Decreto nº 8.437/2015. 11 Resoluções do CONAMA: 479/2017 (Ferrovias). 12 Portaria interministerial nº 60/2015 (Disciplina a atuação dos órgãos e entidades da administração pública federal em processos de licenciamento ambiental de competência do IBAMA). 13 Portaria Interministerial nº 1/2020 (Regularização ambiental federal de Rodovias Federais pavimentadas). Em Ciência de Dados: 1. Trade off entre variância e viés. 2. Mistura de Gaussianas. 3. Otimização: método do gradiente. 7.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R).3. Método do gradiente estocástico e backpropagation. Métodos de regularização: penalização com normas L1 e L2. CNN. 5 ETL. 6 Manipulação, tratamento e visualização de dados. 12 Ferramenta SAS. Inteligência Emocional. Reprise - Eventos.
6. Só serão diponibilizados os PDFs SINTÉTICOS que ja estão no curso, portanto, nenhum outro será acrescentado.
Sobre o concurso
Última atualização em 11/2024Garantia de devolução do dinheiro em 7 dias.