BNDES - Banco Nacional do Desenvolvimento Econômico e Social - Economia
Sobre o curso
Última atualização em 10/2024
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Concurso BNDES!
Mais Detalhes:
1. Curso baseado no Edital Nº 1 de 2024
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: de 650 a 800 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio:
4.1) slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados os seguintes tópicos: Economia Internacional: 4.7, 4.8, 4.9, 4.11, 4.12, 4.13, 4.14, 4.15, 4.21, 4.22, 4.23, 4.24, 4.25, 4.26, 4.27, 4.29. Análise de projetos e finanças: 8.6, 8.8, 8.9, 8.10, 8.11, 8.12, 8.13, 8.14, 8.15, 8.16, 8.17 e 8.18.
6. O seguinte tópico da disciplina de Diversidade e Inclusão está sendo contemplado na disciplina de Clima, Sustentabilidade e Responsabilidade Socioambiental e Climática: 5.3 Direitos Humanos, Objetivos de Desenvolvimento Sustentável – ODS 2030 e diversidade.
VIDEOAULAS AUTOSSUFICIENTES:
1. Aulas com abordagem dos tópicos previstos no edital, após minuciosa análise realizada pelo
professor de cada matéria.
2. Conteúdo abordado de modo objetivo, com ênfase nos aspectos mais cobrados nas provas.
3. Aulas ministradas por professores especialistas, com larga experiência na atividade docente.
4. Disponibilização de aulas de exercícios, voltadas para a análise da especificidade da banca examinadora.
5. Qualidade técnica de gravação de altíssimo padrão (imagem e áudio)
AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado em PDF: Conhecimentos Transversais: 1. Políticas Públicas e Desenvolvimento: 1.1 Planejamento governamental e gestão pública; 1.2 Papel das instituições; 1.4 Noções básicas e estágios do ciclo político-administrativo da política pública; 1.4.1 Importância do monitoramento e da avaliação da efetividade das políticas públicas; 1.4.2 Modelos de análise de políticas públicas; 1.5 Formas de atuação da política pública. 1.5.1 Programas sociais e de garantia da renda; 1.5.2 Incentivos tributários, subsídios e taxação; 1.6 Papel das compras públicas no adensamento produtivo e tecnológico; 1.7 Políticas fiscal e monetária verdes. 4. Princípios de análise de dados e informações: 4.1. Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos. Tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, análise exploratória de dados, dashboards, modelos de aprendizado de máquina) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar). Princípios de organizações orientadas a dados. Governança de dados e seus benefícios; 4.2. Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM). Fundamentos para criação de métricas de negócio (KPIs). Técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto); 4.4. Coleta e preparação dos dados. Problemas comuns em dados: outliers, dados faltantes, erros no tipo dos dados e viés de seleção; 5. Diversidade e Inclusão: 5.4 Índice de Diversidade B3 – IDIVERSA B3: objetivo e metodologia. Conhecimentos Específicos: 2. ORGANIZAÇÃO INDUSTRIAL E DA TECNOLOGIA: 2.1 Conceitos de indústria, mercado, cadeia produtiva, complexos industriais; 2.2 Modelo estrutura-conduta-desempenho; 2.3 Análise da estrutura industrial: concentração industrial e diferenciação de produtos; 2.5 Conceito e tipos de barreira à entrada, economias de escala e de escopo e escala mínima eficiente. 2.7 Regulação de monopólios naturais; 2.11 Papel da inovação na dinâmica econômica; 2.13 Tipos de inovação: de produto, de processo e organizacional; 2.14 Inovações incrementais e inovações radicais; 2.15 Dinâmica da inovação: geração, difusão, regimes tecnológicos e trajetórias tecnológicas de tipos path-dependence and lock-in; 2.16 Modelo linear e modelos interativos de inovação; 2.17 Sistemas Nacionais e Locais de Inovação; 2.18 Financiamento à inovação; 2.19 Indicadores de esforço e resultado de inovação; 2.20 Política industrial: instrumentos verticais e horizontais; 2.21 Instrumentos de política industrial: conteúdo local, compras governamentais e subsídios à produção; 2.22 Formatos de Políticas Industriais e de Ciência, Tecnologia e Inovação; 2.23 Complexidade econômica. 7. DESENVOLVIMENTO ECONÔMICO, SOCIAL E AMBIENTAL: 7.1 Desenvolvimento na economia política clássica: Smith, a divisão social do trabalho e o papel da produtividade do trabalho; 7.2 O modelo Harrod-Domar; 7.3 Modelos neoclássicos de crescimento: modelos de crescimento exógeno (Solow) e endógeno (Lucas-Romer); 7.4 Desenvolvimentismo clássico: modelos de desenvolvimento de Rosenstein-Rodan, Lewis e Hirschman; 7.13 Indicadores de desenvolvimento econômico-social e ambiental (IDH, Coeficiente de Gini e ODS); 7.14 Desigualdades socioeconômicas - gênero, raça e classe. 7.15 Desequilíbrios regionais e pobreza; 7.16 Bioeconomia, florestas, biodiversidade e serviços ecossistêmicos; 7.17 Padrão de emissões de GEE; 7.18 Transição energética e desenvolvimento; 7.19 Mercado de carbono; 7.20 Mudanças climáticas: adaptação e mitigação; 7.21 Desindustrialização natural, desindustrialização prematura e especialização produtiva; 7.22 Armadilha da renda média; 7.23 Instituições e Desenvolvimento; 7.24 Sistema Financeiro e desenvolvimento: papel do mercado de capitais e dos bancos públicos; 7.25 Financiamento verde; 7.26 Bancos de Desenvolvimento. 8. ANÁLISE DE PROJETOS E FINANÇAS: 8.8 Precificação e análise de ativos financeiros; 8.9 Estrutura a termo das taxas de juros; 8.10 Duration; 8.11 Modelos Value at Risk (VaR); 8.12 Tipos de derivativos; 8.13 Gestão de portfólio: fronteira eficiente e portfólio de Markowitz; 8.14 Valor adicionado econômico (economic value added - EVA); 8.15 Distintas abordagens na análise de projetos: análise financeira, análise econômica e análise sócio-econômica de projetos; 8.16 Custos e retornos privados e sociais na análise de projetos; 8.17 Comparação entre projetos de investimento; 8.18 Análise de projetos estruturados (Project Finance). 9. MÉTODOS QUANTITATIVOS: 9.9 Estruturas de dados econômicos; 9.18 Conceitos de ‘ceteris paribus’, inferência causal e endogeneidade; 9.19 Variáveis instrumentais; 9.21 Tendência determinística e raízes unitárias; 9.22 Dados em painel. Conceitos e aplicações de modelos insumo-produto; 9.23 Modelos de equações simultâneas.
5. Em PDF Sintético, somente serão ministradas as aulas disponíveis no curso.
Sobre o concurso
Última atualização em 10/2024Garantia de devolução do dinheiro em 7 dias.