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CODEVASF - Companhia de Desenvolvimento dos Vales do São Francisco e do Parnaíba - Conhecimentos Específicos para o Cargo 7: Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Estatística

(CÓDIGO: 175730)

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Concurso: CODEVASF!

Mais detalhes:
1. Curso baseado no Edital nº 1 CODEVASF, de 13 de Maio de 2024.
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: de 90 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio:
4.1) slides para acompanhamento das videoaulas.

VIDEOAULAS AUTOSSUFICIENTES:
1. Aulas com abordagem dos tópicos previstos no edital, após minuciosa análise realizada pelo professor de cada matéria.
2. Conteúdo abordado de modo objetivo, com ênfase nos aspectos mais cobrados nas provas.
3. Aulas ministradas por professores especialistas, com larga experiência na atividade docente.
4. Disponibilização de aulas de exercícios, voltadas para a análise da especificidade da banca examinadora.
5. Qualidade técnica de gravação de altíssimo padrão (imagem e áudio)

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado PDF sintético.

Sobre o concurso

A fim de preparar os candidatos para o concurso da CODEVASF - Companhia de Desenvolvimento dos Vales do São Francisco e do Parnaíba, o Gran Cursos Online escalou uma equipe de professores experientes. O curso aborda a teoria dos tópicos mais relevantes do último edital e conta com material de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores.

Informações

Preparação a longo prazo

DF

Inscrições Site oficial do concurso Taxa R$ 0,00

Provas Banca Anterior CESPE/CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Último Edital Link Banca Examinadora Banca não definida Instituição CODEVASF - Companhia de Desenvolvimento dos Vales do São Francisco e do Parnaíba - Cargo 7: Analista em Desenvolvimento Regional - Área: Estatística

Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Administrativas TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Sim Prova de títulos Não

Conteúdo deste curso

Conhecimentos Específicos

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados. 1.1 Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).

1 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência

00:33:29

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência II

00:35:24

Prof. Josimar Padilha

3 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais, População, Amostra, Tipos de Dados e Distribuição de Frequência III

00:33:29

Prof. Josimar Padilha

4 - Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos

00:36:56

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Descritiva - Medida de Tendência Central - Valores Discretos II

00:31:47

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados

00:32:37

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Moda em Valores Agrupados II

00:42:05

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão

00:35:13

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II

00:25:24

Prof. Josimar Padilha

10 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III

00:36:47

Prof. Josimar Padilha

11 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV

00:38:49

Prof. Josimar Padilha

12 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose

00:38:08

Prof. Josimar Padilha

13 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II

00:36:04

Prof. Josimar Padilha

14 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose III

00:44:01

Prof. Josimar Padilha

15 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos

00:39:09

Prof. Josimar Padilha

16 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II

00:12:09

Prof. Josimar Padilha

17 - Gráficos: Histograma e Box Plot

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

18 - Gráficos: Histograma e Box Plot II

00:32:20

Prof. Josimar Padilha

19 - Gráficos: Histograma e Box Plot III

00:26:24

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.

1 - Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes

00:41:15

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes II

00:31:28

Prof. Josimar Padilha

3 - Estatística Inferencial - Teorema da Probabilidade Total e Bayes III

00:35:03

Prof. Josimar Padilha

4 - Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev

00:35:51

Prof. Josimar Padilha

5 - Teorema Central do Limite, Lei dos Grandes Números e Teoremas de Tchebichev II

00:42:56

Prof. Josimar Padilha

6 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades

00:39:41

Prof. Josimar Padilha

7 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades II

00:33:18

Prof. Josimar Padilha

8 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades III

00:33:07

Prof. Josimar Padilha

9 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades IV

00:41:08

Prof. Josimar Padilha

10 - Distribuição Normal

00:34:35

Prof. Josimar Padilha

11 - Distribuição Normal II

00:39:01

Prof. Josimar Padilha

12 - Distribuição Normal Padrão

00:40:47

Prof. Josimar Padilha

13 - Distribuição Normal Padrão II

00:39:04

Prof. Josimar Padilha

14 - Distribuição Normal Padrão III

00:32:03

Prof. Josimar Padilha

15 - Distribuição Normal Padrão IV

00:32:51

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16 - Distribuição Normal Padrão V

00:31:23

Prof. Josimar Padilha

17 - Distribuição Normal Padrão VI

00:35:33

Prof. Josimar Padilha

18 - Distribuição Normal Padrão VII

00:49:53

Prof. Josimar Padilha

19 - Distribuição Binominal II

00:36:33

Prof. Josimar Padilha

20 - Distribuição Binominal III

00:32:37

Prof. Josimar Padilha

21 - Distribuição Binominal IV

00:32:12

Prof. Josimar Padilha

22 - Distribuição Binominal V

00:38:38

Prof. Josimar Padilha

23 - Distribuição Geométrica

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

24 - Distribuição Geométrica II

00:36:27

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25 - Distribuição Geométrica III

00:30:14

Prof. Josimar Padilha

26 - Distribuição de Poisson

00:30:22

Prof. Josimar Padilha

27 - Distribuição de Poisson II

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

28 - Distribuição de Poisson III

00:35:57

Prof. Josimar Padilha

29 - Distribuição Qui - Quadrado

00:39:26

Prof. Josimar Padilha

30 - Distribuição Qui - Quadrado II

00:50:35

Prof. Josimar Padilha

31 - Distribuição Qui - Quadrado III

00:51:04

Prof. Josimar Padilha

32 - Distribuição Qui - Quadrado IV

00:39:33

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual. 3.1.1 Métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar. 3.2.1 Intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses. 3.3.1 Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste quiquadrado.

1 - Teste de Hipótese

00:36:49

Prof. Josimar Padilha

2 - Teste de Hipótese II

00:42:33

Prof. Josimar Padilha

3 - Intervalo de Confiança para Média

00:31:53

Prof. Josimar Padilha

4 - Intervalo de Confiança para Média II

00:26:47

Prof. Josimar Padilha

5 - Intervalo de Confiança

00:32:26

Prof. Josimar Padilha

6 - Intervalo de Confiança II

00:31:54

Prof. Josimar Padilha

7 - Intervalo de Confiança III

00:45:28

Prof. Josimar Padilha

8 - Intervalo de Confiança IV

00:51:35

Prof. Josimar Padilha

9 - Intervalo de Confiança V

00:48:23

Prof. Josimar Padilha

10 - Teste de Hipótese

00:43:47

Prof. Josimar Padilha

11 - Teste de Hipótese II

00:29:51

Prof. Josimar Padilha

12 - Teste de Hipótese III

00:32:33

Prof. Josimar Padilha

13 - Teste de Hipótese IV

00:25:28

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos. 5 Técnicas de amostragem. 5.1 Amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.2 Tamanho amostral.

1 - Correlação Linear

00:40:24

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear

00:36:06

Prof. Josimar Padilha

3 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear II

00:31:41

Prof. Josimar Padilha

4 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear III

00:46:58

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear IV

00:34:31

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F

00:32:49

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F II

00:39:11

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Inferencial - Tabela Anova

00:29:10

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Inferencial - Tabela Anova II

00:35:48

Prof. Josimar Padilha

10 - Estatística Inferencial - Tabela Anova de Regressão

00:17:35

Prof. Josimar Padilha

11 - Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem

00:31:41

Prof. Josimar Padilha

12 - Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem II

00:21:09

Prof. Josimar Padilha

13 - Estatística Inferencial - Tipos e Técnicas de Amostragem III

00:26:23

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

Inteligência Emocional

Inteligência Emocional

1 - Equilíbrio Emocional - Parte I

Prof. Juliana Gebrim

2 - Equilíbrio Emocional - Parte II

Prof. Juliana Gebrim

3 - Equilíbrio Emocional - Parte III

Prof. Juliana Gebrim

4 - Síndrome do Impostor - Parte I

Prof. Juliana Gebrim

5 - Síndrome do Impostor - Parte II

Prof. Juliana Gebrim

6 - Feridas Emocionais

Prof. Juliana Gebrim

7 - Feridas Emocionais II

Prof. Juliana Gebrim

8 - Feridas Emocionais III

Prof. Juliana Gebrim

9 - Sabotagem

Prof. Juliana Gebrim

10 - Sabotagem II

Prof. Juliana Gebrim

11 - Motivação

Prof. Juliana Gebrim

12 - Pensamento Negativo

Prof. Juliana Gebrim

13 - Potencializando o seu Cérebro

Prof. Juliana Gebrim

14 - Potencializando o seu Cérebro II

Prof. Juliana Gebrim

15 - Autoestima

Prof. Juliana Gebrim

16 - Autoestima II

Prof. Juliana Gebrim

17 - Foco é Dizer Não!

Prof. Juliana Gebrim

Professores deste curso

Juliana Gebrim

Conhecimentos Específicos

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados. 1.1 Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).

1 - Medidas de Posição

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Prof. Thiago Cardoso

2 - Apresentação das Variáveis Estatísticas

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3 - Variância e Desvio-Padrão

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4 - Covariância e Correlação

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Professores deste curso

Thiago Cardoso

2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.

1 - Probabilidades

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Prof. Thiago Cardoso

2 - Distribuição Normal e Binomial

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Prof. Thiago Cardoso

3 - Outras Distribuições de Probabilidade

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4 - Momentos de Variáveis Aleatórias

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5 - Distribuições Conjuntas de Probabilidade

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Prof. Thiago Cardoso

Professores deste curso

Thiago Cardoso

3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual. 3.1.1 Métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar. 3.2.1 Intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses. 3.3.1 Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui‐quadrado. 4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos. 5 Técnicas de amostragem. 5.1 Amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.2 Tamanho amostral.

1 - Intervalos de Confiança

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2 - Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial

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3 - Regressão Linear

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4 - Técnicas de Amostragem

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