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Conhecimentos Específicos para o DER DF - Departamento de Estradas de Rodagem do Distrito Federal - Especialidade: Estatístico

(CÓDIGO: 166866)

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Concurso DER/DF!

Mais detalhes:
1. Curso baseado no Edital nº 1/2008 - SEPLAG/DER.
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: de 100 a 200 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio:
4.1) slides para acompanhamento das videoaulas.

VIDEOAULAS AUTOSSUFICIENTES:
1. Aulas com abordagem dos tópicos previstos no edital, após minuciosa análise realizada pelo professor de cada matéria.
2. Conteúdo abordado de modo objetivo, com ênfase nos aspectos mais cobrados nas provas.
3. Aulas ministradas por professores especialistas, com larga experiência na atividade docente.
4. Disponibilização de aulas de exercícios, voltadas para a análise da especificidade da banca examinadora.
5. Qualidade técnica de gravação de altíssimo padrão (imagem e áudio)

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado Aula Essencial 80/20.
5 . Não serão ministrados em PDF:Inteligência Emocional

Sobre o concurso

Está formada a comissão do concurso DER DF! O Departamento de Estradas de Rodagens do Distrito Federal, em resposta a nossa assessoria, informou que o edital está previsto para “os primeiros meses do segundo semestre deste ano”.

Informações

Edital previsto

A definir vagas

DF

Inscrições Taxa R$ 0,00

Provas Último Edital Link Banca Examinadora Banca não definida Instituição DER/DF - Departamento de Estradas de Rodagem do Distrito Federal - Especialidade: Estatístico

Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Outras TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Não Prova de títulos Não

Conteúdo deste curso

Conhecimentos Específicos

Estatística descritiva e análise exploratória de dados: distribuições de freqüências - medidas descritivas de locação e de dispersão (média, mediana, moda, quartis, resumo de 5 números, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, intervalos entre quartis, valores atípicos, histogramas, boxplot e ramo e folhas).

1 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais - População, Amostra e Dados Estatísticos

00:30:14

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais - População, Amostra e Dados Estatísticos II

00:34:37

Prof. Josimar Padilha

3 - Conceitos Iniciais - Dados Estatísticos e Distribuição de Frequências

00:33:26

Prof. Josimar Padilha

4 - Conceitos Iniciais - Dados Estatísticos e Distribuição de Frequências II

00:46:06

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central

00:38:47

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central II

00:33:23

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central III

00:35:41

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central IV

00:38:51

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central V

00:33:19

Prof. Josimar Padilha

10 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central VI

00:29:56

Prof. Josimar Padilha

11 - Estatística Descritiva - Valores Agrupados

00:31:53

Prof. Josimar Padilha

12 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados

00:37:13

Prof. Josimar Padilha

13 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados II

00:32:01

Prof. Josimar Padilha

14 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados III

00:34:05

Prof. Josimar Padilha

15 - Estatística Descritiva - Média Geométrica

00:30:41

Prof. Josimar Padilha

16 - Estatística Descritiva - Média Geométrica

00:35:59

Prof. Josimar Padilha

17 - Estatística Descritiva - Média Harmônica

00:35:14

Prof. Josimar Padilha

18 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos

00:32:54

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19 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II

00:31:56

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20 - Estatística Descritiva - Separatrizes e Boxplot

00:32:12

Prof. Josimar Padilha

21 - Estatística Descritiva - Separatrizes e Boxplot II

00:35:45

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22 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão

00:51:11

Prof. Josimar Padilha

23 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II

00:32:13

Prof. Josimar Padilha

24 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III

00:44:04

Prof. Josimar Padilha

25 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV

00:35:50

Prof. Josimar Padilha

26 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão V

00:54:34

Prof. Josimar Padilha

27 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose

00:44:45

Prof. Josimar Padilha

28 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II

00:50:43

Prof. Josimar Padilha

29 - Estatística Descritiva - Curtose III

00:30:01

Prof. Josimar Padilha

30 - Estatística Descritiva - Curtose IV

00:41:10

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

Cálculo de Probabilidades: definições básicas e axiomas, probabilidade condicional e independência, variáveis aleatórias discretas e contínuas, função de distribuição, função de probabilidade, função de densidade de probabilidade, esperança e momentos, distribuições especiais, distribuições condicionais e independência, esperança condicional, funções geradoras de momentos, lei dos grandes números, teorema central do limite, amostras aleatórias, distribuições amostrais. Inferência Estatística: estimação pontual - métodos de estimação, propriedades dos estimadores, estimação por intervalos, testes de hipóteses - hipóteses simples e compostas, nível de significância e potência, teste t de Student, testes quiquadrado - de aderência e de independência e de homogeneidade em tabelas de contingência. Inferência bayesiana.

1 - Distribuição Normal

00:34:35

Prof. Josimar Padilha

2 - Distribuição Normal II

00:39:01

Prof. Josimar Padilha

3 - Distribuição Normal Padrão

00:40:47

Prof. Josimar Padilha

4 - Distribuição Normal Padrão II

00:39:04

Prof. Josimar Padilha

5 - Distribuição Normal Padrão III

00:32:03

Prof. Josimar Padilha

6 - Distribuição Normal Padrão IV

00:32:51

Prof. Josimar Padilha

7 - Distribuição Normal Padrão V

00:31:23

Prof. Josimar Padilha

8 - Distribuição Normal Padrão VI

00:35:33

Prof. Josimar Padilha

9 - Distribuição Normal Padrão VII

00:49:53

Prof. Josimar Padilha

10 - Distribuição de Probabilidades

00:37:27

Prof. Josimar Padilha

11 - Distribuição de Probabilidades II

00:40:11

Prof. Josimar Padilha

12 - Distribuição de Probabilidades III

00:32:10

Prof. Josimar Padilha

13 - Distribuição de Probabilidades IV

00:37:57

Prof. Josimar Padilha

14 - Distribuição de Probabilidades V

00:38:07

Prof. Josimar Padilha

15 - Distribuição Binominal

00:50:22

Prof. Josimar Padilha

16 - Distribuição Binominal II

00:36:33

Prof. Josimar Padilha

17 - Distribuição Binominal III

00:32:37

Prof. Josimar Padilha

18 - Distribuição Binominal IV

00:32:12

Prof. Josimar Padilha

19 - Distribuição Binominal V

00:38:38

Prof. Josimar Padilha

20 - Distribuição Geométrica

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

21 - Distribuição Geométrica II

00:36:27

Prof. Josimar Padilha

22 - Distribuição Geométrica III

00:30:14

Prof. Josimar Padilha

23 - Distribuição de Poisson

00:30:22

Prof. Josimar Padilha

24 - Distribuição de Poisson II

00:34:21

Prof. Josimar Padilha

25 - Distribuição de Poisson III

00:35:57

Prof. Josimar Padilha

26 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades 01

00:39:35

Prof. Josimar Padilha

27 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades 02

00:37:00

Prof. Josimar Padilha

28 - Probabilidade - Definições , Axiomas e Propriedades 03

00:37:34

Prof. Josimar Padilha

29 - Probabilidade - Propriedade e Condicional 04

00:37:56

Prof. Josimar Padilha

30 - Probabilidade - Propriedades e Condicional 05

00:36:12

Prof. Josimar Padilha

31 - Probabilidade - Propriedades e Condicional 06

00:32:17

Prof. Josimar Padilha

32 - Probabilidade - Propriedades e Independência 07

00:29:14

Prof. Josimar Padilha

33 - Probabilidade - Conceitos, Axiomas e Propriedades– Treinamento 08

00:46:57

Prof. Josimar Padilha

34 - Probabilidade - Conceitos - Axioma e Propriedades – Treinamento 09

00:51:43

Prof. Josimar Padilha

35 - Teorema da Probabilidade Total e de Bayes

00:35:49

Prof. Josimar Padilha

36 - Teorema de Bayes

00:32:03

Prof. Josimar Padilha

37 - Teorema de Bayes II

00:41:45

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Professores deste curso

Josimar Padilha

Inferência Estatística: estimação pontual - métodos de estimação, propriedades dos estimadores, estimação por intervalos, testes de hipóteses - hipóteses simples e compostas, nível de significância e potência, teste t de Student, testes quiquadrado - de aderência e de independência e de homogeneidade em tabelas de contingência. Inferência bayesiana.

1 - Intervalo de Confiança para Média

00:31:53

Prof. Josimar Padilha

2 - Intervalo de Confiança para Média II

00:26:47

Prof. Josimar Padilha

3 - Intervalo de Confiança

00:32:26

Prof. Josimar Padilha

4 - Intervalo de Confiança II

00:31:54

Prof. Josimar Padilha

5 - Intervalo de Confiança III

00:45:28

Prof. Josimar Padilha

6 - Intervalo de Confiança IV

00:51:35

Prof. Josimar Padilha

7 - Intervalo de Confiança V

00:48:23

Prof. Josimar Padilha

8 - Teste de Hipótese

00:36:49

Prof. Josimar Padilha

9 - Teste de Hipótese II

00:42:33

Prof. Josimar Padilha

10 - Teste de Hipótese

00:43:47

Prof. Josimar Padilha

11 - Teste de Hipótese II

00:29:51

Prof. Josimar Padilha

12 - Teste de Hipótese III

00:32:33

Prof. Josimar Padilha

13 - Teste de Hipótese IV

00:25:28

Prof. Josimar Padilha

14 - Distribuição Qui - Quadrado

00:39:26

Prof. Josimar Padilha

15 - Distribuição Qui - Quadrado II

00:50:35

Prof. Josimar Padilha

16 - Distribuição Qui - Quadrado III

00:51:04

Prof. Josimar Padilha

17 - Distribuição Qui - Quadrado IV

00:39:33

Prof. Josimar Padilha

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Josimar Padilha

Modelos Lineares: mínimos quadrados, regressão linear simples, inferência na regressão, correlação e regressão, análise de resíduos, regressão múltipla.

1 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear

00:36:06

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear II

00:31:41

Prof. Josimar Padilha

3 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear III

00:46:58

Prof. Josimar Padilha

4 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear IV

00:34:31

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F

00:32:49

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F II

00:39:11

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Inferencial - Tabela Anova

00:29:10

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Inferencial - Tabela Anova II

00:35:48

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Inferencial - Tabela Anova de Regressão

00:17:35

Prof. Josimar Padilha

Professores deste curso

Josimar Padilha

Técnicas de Amostragem: amostragem aleatória simples, tamanho amostral, estimadores de razão e regressão, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem por conglomerados.

1 - Tipos e Técnicas de Amostragem

00:40:19

Prof. Josimar Padilha

2 - Tipos e Técnicas de Amostragem II

00:40:55

Prof. Josimar Padilha

3 - Tipos e Técnicas de Amostragem III

00:34:12

Prof. Josimar Padilha

4 - Tipos e Técnicas de Amostragem IV

00:31:22

Prof. Josimar Padilha

5 - Tipos e Técnicas de Amostragem V

00:31:35

Prof. Josimar Padilha

6 - Tipos e Técnicas de Amostragem VI

00:29:40

Prof. Josimar Padilha

7 - Amostragem e Erro Padrão

00:42:05

Prof. Josimar Padilha

8 - Amostragem e Erro Padrão II

00:31:31

Prof. Josimar Padilha

9 - Erro Padrão para Média e Proporção

00:30:39

Prof. Josimar Padilha

10 - Erro Padrão para Média e Proporção II

00:44:52

Prof. Josimar Padilha

11 - Tamanho da Amostra

00:54:39

Prof. Josimar Padilha

12 - Tamanho da Amostra II

00:44:56

Prof. Josimar Padilha

13 - Tamanho da Amostra II

00:16:17

Prof. Josimar Padilha

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Josimar Padilha

Inteligência Emocional

Inteligência Emocional

1 - Equilíbrio Emocional - Parte I

Prof. Juliana Gebrim

2 - Equilíbrio Emocional - Parte II

Prof. Juliana Gebrim

3 - Equilíbrio Emocional - Parte III

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4 - Síndrome do Impostor - Parte I

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5 - Síndrome do Impostor - Parte II

Prof. Juliana Gebrim

6 - Feridas Emocionais

Prof. Juliana Gebrim

7 - Feridas Emocionais II

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8 - Feridas Emocionais III

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9 - Sabotagem

Prof. Juliana Gebrim

10 - Sabotagem II

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11 - Motivação

Prof. Juliana Gebrim

12 - Pensamento Negativo

Prof. Juliana Gebrim

13 - Potencializando o seu Cérebro

Prof. Juliana Gebrim

14 - Potencializando o seu Cérebro II

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15 - Autoestima

Prof. Juliana Gebrim

16 - Autoestima II

Prof. Juliana Gebrim

17 - Foco é Dizer Não!

Prof. Juliana Gebrim

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Juliana Gebrim

Conhecimentos Específicos

Estatística descritiva e análise exploratória de dados: distribuições de freqüências - medidas descritivas de locação e de dispersão (média, mediana, moda, quartis, resumo de 5 números, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, intervalos entre quartis, valores atípicos, histogramas, boxplot e ramo e folhas). Cálculo de Probabilidades: definições básicas e axiomas, probabilidade condicional e independência, variáveis aleatórias discretas e contínuas, função de distribuição, função de probabilidade, função de densidade de probabilidade, esperança e momentos, distribuições especiais, distribuições condicionais e independência, esperança condicional, funções geradoras de momentos, lei dos grandes números, teorema central do limite, amostras aleatórias, distribuições amostrais. Inferência Estatística: estimação pontual - métodos de estimação, propriedades dos estimadores, estimação por intervalos, testes de hipóteses - hipóteses simples e compostas, nível de significância e potência, teste t de Student, testes quiquadrado - de aderência e de independência e de homogeneidade em tabelas de contingência. Inferência bayesiana. Modelos Lineares: mínimos quadrados, regressão linear simples, inferência na regressão, correlação e regressão, análise de resíduos, regressão múltipla. Técnicas de Amostragem: amostragem aleatória simples, tamanho amostral, estimadores de razão e regressão, amostragem estratificada, amostragem sistemática, amostragem por conglomerados.

1 - Medidas de Posição

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Prof. Thiago Cardoso

2 - Apresentação das Variáveis Estatísticas

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3 - Variância e Desvio-Padrão

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4 - Covariância e Correlação

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5 - Medidas de Assimetria e Curtose

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6 - Técnicas de Amostragem

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7 - Distribuição de Probabilidade

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8 - Distribuições Conjuntas de Probabilidade

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9 - Outras Distribuições de Probabilidade

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10 - Probabilidades

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11 - Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial

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12 - Intervalos de Confiança

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