EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Conhecimentos Específico para o cargo de Opção 40001066: Analista – Área: Gestão da Informação – Subárea: Engenharia de Software

Mais Detalhes:

1. Curso baseado no   EDITAL Nº 1 – EMBRAPA, DE 5 DE DEZEMBRO DE 2024 ;

2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;

3.  A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com foco total para uma preparação verdadeiramente completa e efetiva;

4. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.

5. Não serão ministrados: Conhecimentos Específicos: 6 Definição e construção de Design System .10 Uso de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch e Keras) e de modelos de detecção de objetos (Yolo).3 Implementação e gestão de bancos de dados espaciais. 8. Jenkins. Conhecimentos Complementares: 3 Arquitetura de rede. 3.1 Projeto, configuração e administração de redes de computadores. 3.2 VPNs. 12 Gestão de infraestrutura e redes de computadores.14 Gestão de redes e infraestrutura tecnológica. Conhecimentos Complementares:1 Administração de sistemas e infraestrutura de TI. 3.2 Implementação e monitoramento de medidas de segurança como firewalls, IDS, IPS. 4 Base de dados. 5 Ciclo de vida do software. 8 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. 11 Gestão de informações. 11.1 Princípios de segurança da informação, classificação e controle de acesso em sistemas computacionais. 15 Governança de TI. 17 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software. 19 Qualidade e testes de software. 20 Segurança da informação. 20.1 Princípios, normas e melhores práticas de segurança da informação como criptografia, autenticação, controle de acesso, backup. 21 Serviços de TI.23 Sistinformação. 24 Suporte técnico aos usuários.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado em PDF: Em Gestão da Informação: 1 Administração de sistemas e infraestrutura de TI. 2 Arquitetura da informação e estruturas de dados. 3 Arquitetura de rede. 3.1 Projeto, configuração e administração de redes de computadores. 8 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. 9 Fundamentos de ciência da informação. 10 Gerenciamento de servidores Windows e Linux. 11 Gestão de informações. 11.1 Princípios de segurança da informação, classificação e controle de acesso em sistemas computacionais. 12 Gestão de infraestrutura e redes de computadores. 14 Gestão de redes e infraestrutura tecnológica. 18 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. normas. autenticação, controle de acesso, 21 Serviços de TI. 22 Servidores web, rede e comunicações. 24 Suporte técnico aos usuários. 25 Usabilidade e experiência de usuário. Em Engenharia de Software: 1 Aplicações web. 2 Aplicações para dispositivos móveis. 2.1 Padrões de programação para smartphones e tablets. 2.2 Plataformas de programação e emuladores. 2.3 Componentes de interface com o usuário. 2.4 Tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis. 3 Implementação e gestão de bancos de dados espaciais. 4.3 Estatística aplicada a tratamento de dados. 5 Linguagens de programação e frameworks para o desenvolvimento de aplicações web e aplicativos móveis. 5.1 Flutter. 5.2 JavaScript. 6 Definição e construção de Design System e UX Design. 7 Frameworks para o desenvolvimento de APIs. gestão de pipelines no GitLab CI e Jenkins. Docker Swarm 10 Uso de frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch e Keras) e de modelos de detecção de objetos (Yolo). 11.5 Usabilidade e experiência de usuário. 11.6 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. mapeamento de modelos E-R para esquemas relacionais. orientação a agregados, 13 Arquitetura de sistemas de computação. Java. 6.3 Governança digital. 16.4 Gestão de relacionamento.
5. Não será ministrado PDFs Sintéticos.