Embrapa - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Opção 40003965: Conhecimentos Específicos Para o Cargo de Pesquisador - Área: Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados

Proposta

Ocupar um cargo público de Pesquisador - Área: Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados, sem dúvidas, não é uma tarefa fácil. Alcançar a aprovação demanda muito tempo, estudo e esforço pessoal. E é por ter ciência da grandeza de tal desafio que o Gran Cursos Online estará sempre ao seu lado nessa caminhada.

No curso Embrapa -  Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Opção 40003965: Conhecimentos Específicos Para o Cargo de Pesquisador - Área: Gestão da Informação - Subárea: Engenharia de Dados, além das nossas já tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você contará também com materiais de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores. De se ver, assim, que este é um produto idealizado para de fato concretizar o sonho de muitos profissionais da área.

Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para o seu estudo, estará sempre à sua disposição a partir do curso que ora oferecemos:

✅Nova Plataforma 9.0: inclui muitas inovações, como a escolha entre os modos claro ou escuro, menu simplificado e reestruturação da página de “Meus Cursos”, facilitando o acesso aos cursos salvos.
✅ Abordagem teórica ampla, densa e atualizada de todas disciplinas previstas no Edital;
✅ Seleção minuciosa de professores e conteúdos didáticos;
✅ Corpo docente respeitado e experiente;
✅ Fórum de dúvidas;
✅ Gran Questões - vasto banco de questões de concursos públicos de todo o país e Comentários por IA (*exclusivo na Assinatura Ilimitada 9.0);
✅ Gran Audiobooks (* exclusivo na Assinatura Ilimitada);
✅ Novo Cronograma de Estudos: integra videoaulas e PDFs no mesmo cronograma (*exclusivo na Assinatura Ilimitada 9.0);
✅ MAIA - a Inteligência Artificial do Gran (*exclusivo na Assinatura Ilimitada 9.0);
✅ Novo PDF Sintético: o PDF Sintético é um resumo completo, objetivo, esquematizado e didático das disciplinas. (*exclusivo na Assinatura Ilimitada  9.0);
✅ Abordagem teórica ampla, aprofundada e atualizada de todas as disciplinas previstas no Edital de referência;
✅ Organização das videoaulas em estrita obediência aos tópicos do conteúdo programático do Edital de referência (conteúdo verticalizado), acompanhadas das respectivas degravações;
✅Módulo adicional de Aulas Extras e Bônus, composto por reprises de lives do Youtube sobre temas atuais, especialmente selecionados para complementar a sua preparação (*se e quando houver);
✅ Apoio pedagógico constante e permanente (durante a validade do acesso ao curso).

Mais Detalhes:

1. Curso baseado no EDITAL Nº 1, DE 4 DE DEZEMBRO DE 2024;

2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;

3. As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados; 

4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: Em análise.

5. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por docentes especializados e com amplos recursos didáticos.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDFs: Em Gestão da Informação: 1 Estatística. 1.1 Conceitos de probabilidade. 1.2 Modelo de probabilidade. 1.3 Probabilidade condicional. 1.4 Independência. 1.5 Variáveis aleatórias. 1.6 Esperança, variância e covariância. 1.7 Distribuições contínuas e discretas. 1.8 Distribuições multidimensionais: matriz de covariância. 2 Gestão e governança de tecnologia da informação. 2.8 Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN. 3.1 Análise de dados (Pandas, NumPy, Jupiter, R). 5 Noções de visão computacional com CNN. 6 Classificação de imagens e detecção de objetos. 8 Matemática computacional e ciência da computação aplicada. 8.1 Lógica Formal. 8.2 Demonstrações, Recursão e Análise de Algoritmo. 8.3 Conjuntos e combinatória. 8.4 Relações, Funções e Matrizes. 8.5 Gratos e Árvores. 8.6 Grafos e Algoritmos. 8.7 Álgebra Booleana e Lógica de Computadores. 8.8 Modelagem Aritmética, Computação e Linguagens. Em Engenharia de Dados: 4 Ciência de dados com uso de matemática e estatística. 5 Gestão e governança de dados convencionais e espaciais. 6 Integração de dados e mecanismos de interoperabilidade. 9 Matemática computacional e ciência da computação aplicadas. 10 Probabilidade e estatística, análise de dados. 11 Processos de banco de dados ETL (Extração, Transformação e Carga).
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.