ISS Cuiabá/MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Área de Especialização: Tecnologia da Informação (Pós-Edital)

Proposta

Ocupar um cargo público de Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal, sem dúvidas, não é uma tarefa fácil. Alcançar a aprovação demanda muito tempo, estudo e esforço pessoal. E é por ter ciência da grandeza de tal desafio que o Gran Cursos Online estará sempre ao seu lado nessa caminhada.

No curso ISS Cuiabá/MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Área de Especialização: Tecnologia da Informação (Pós-Edital), além das nossas já tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você contará também com materiais de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores. De se ver, assim, que este é um produto idealizado para de fato concretizar o sonho de muitos profissionais da área Fiscal de pertencerem a tal carreira, tão respeitada e cobiçada.

No que se refere ao corpo docente, há de se ressaltar que a grande maioria dos professores que compõem o curso, além de especialistas, mestres e doutores, experientes em suas áreas de conhecimento, fazem parte de cargos próprios das Carreiras Fiscais.

Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para o seu estudo estará sempre à sua disposição a partir do curso que ora oferecemos:

✅Nova Plataforma 9.0: inclui muitas inovações, como a escolha entre os modos claro ou escuro, menu simplificado e reestruturação da página de “Meus Cursos”, facilitando o acesso aos cursos salvos.
✅ Abordagem teórica ampla, densa e atualizada de todas disciplinas previstas no Edital;
✅ Organização das videoaulas em estrita obediência aos tópicos do conteúdo programático do Edital;
✅ Seleção minuciosa de professores e conteúdos didáticos;
✅ Corpo docente respeitado e experiente;
✅ Fórum de dúvidas;
✅ Apoio pedagógico permanente;
✅ Gran Questões - vasto banco de questões de concursos públicos de todo o país e Comentários por IA (*exclusivo na Assinatura Ilimitada 9.0);
✅ Gran Audiobooks (* exclusivo na Assinatura Ilimitada);
✅ Novo Cronograma de Estudos: integra videoaulas e PDFs no mesmo cronograma (*exclusivo na Assinatura Ilimitada 9.0);
✅ MAIA - a Inteligência Artificial do Gran (*exclusivo na Assinatura Ilimitada 9.0);
✅ Novo PDF Sintético: o PDF Sintético é um resumo completo, objetivo, esquematizado e didático das disciplinas. (*exclusivo na Assinatura Ilimitada  9.0);
✅ Organização das videoaulas em estrita obediência aos tópicos do conteúdo programático do Edital de referência (conteúdo verticalizado), acompanhadas das respectivas degravações;
✅Módulo adicional de Aulas Extras e Bônus, composto por reprises de lives do Youtube sobre temas atuais, especialmente selecionados para complementar a sua preparação (*se e quando houver).

Mais Detalhes:

1. Curso baseado no Edital nº 01/2024 (com retificação);

2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;

3. As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados;

4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do Edital: 
Direito Administrativo: 15. Regime Jurídico dos Servidores Públicos da Administração Pública Direta, Autárquica e Fundacional do no Município de Cuiabá - Lei Complementar no 93 de 23 de junho de 2003.18. Processo Administrativo Municipal – Lei no 5806 de 16 de abril de 2014.
Direito Tributário: 11. Lei do processo administrativo tributário (Lei Municipal nº 7.888/2010). Lei do Imposto Predial e Territorial Urbano (Lei Municipal nº 4.476/1997 e alterações), Lei do Imposto Sobre Serviço de Qualquer Natureza (Lei Municipal nº 6.075/2003 e alterações), Lei que disciplina a Taxa de Coleta de Resíduo Sólido (Lei Municipal nº 5.814/2002 e suas alterações). 11.1 Evasão e elisão tributárias. 12. Jurisprudência e Súmulas do Supremo Tribunal Federal, do Superior Tribunal de Justiça e do Tribunal de Justiça do Estado do Mato Grosso.
Ciência de Dados: 13. Visão computacional.  21. Phyton: Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization.
Banco de Dados: 13. Visão computacional. 21. Phyton: Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization. 
Sistemas de Informação: 3.4 Unified process.

5. A coordenação pedagógica, juntamente com toda a equipe de professores, está trabalhando com foco total para uma preparação verdadeiramente completa e efetiva;

6. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.

O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo;
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Em Governança de TI os assuntos: 2.Frameworks e modelos de governança: COBIT 2.Frameworks e modelos de governança: ITIL (Parte I). Já estão sendo ministrados na disciplina de Gestão de Projetos.Em Banco de Dados os assuntos : Modelagem multidimensional.18. Business intelligence. 6. Aprendizagem de máquina: fundamentos, principais. 22. Inteligência Artificial. 7. Regressão linear. 8. Regressão logística. 9. Análise de agrupamentos (clusterização). 10. Classificação. 11. Detecção de anomalias. 12. Modelagem preditiva. 13. Visão computacional. 14. Mineração de texto. 2. Classificação. 4. Regras de associação. 20. Processamento de Linguagem Natural. 21. Phyton: Fundamentos de Python, Já estão sendo ministrados na disciplina de Segurança da Informação.
5. Não será ministrado em PDF: Em Direito Administrativo: Integridade e Combate à Corrupção. Em Direito Constitucional: 2. Interpretação da Constituição. 12. As Políticas Públicas na CF/88. Em Direito Cívil: O conteúdo: Lei de Introdução às Normas do Direito Brasileiro já está sendo ministrado na disciplina de Direito Administrativo. Em Direito Penal: Conceito, funções e características do Direito Penal. Evolução do Direito Penal e do Direito Penal brasileiro. Fontes e princípios do Direito Penal. Doutrinas, escolas e tendências penais. Direito penal do fato e do autor. Direito penal do inimigo. 2. Teoria da norma penal. Lei penal: fontes, características, interpretação, integração, vigência e aplicação. A lei penal no tempo e no espaço. A lei penal em relação às pessoas. Conflito aparente de normas. 3. Teoria do crime: conceito de crime, evolução histórica e principais sistemas. Bem jurídico. Dano e perigo. Teoria da conduta. Condutas comissivas e omissivas. Classificação das infrações penais. 4. Teoria do tipo penal. Classificações. Tipicidade. Tipos dolosos e culposos. Fases de realização do crime. Consumação e tentativa. Exaurimento. Desistência voluntária, arrependimento eficaz e arrependimento posterior. Crime impossível. Relação de causalidade. Imputação. Imputação objetiva. 5. Ilicitude e causas excludentes. Culpabilidade e dirimentes. Imputabilidade penal. Erro de tipo e de proibição. 7. Teoria geral das penas. Penas em espécie. Aplicação, dosimetria e regime de cumprimento das penas. Suspensão condicional da Pena. Livramento condicional. Efeitos da condenação. Reabilitação. 8. Medidas de segurança. Erro na execução e resultado diverso do pretendido. Limites das penas. Dos crimes contra a propriedade imaterial. 14. Crimes contra a organização do trabalho. Crimes contra o sentimento religioso e o respeito aos mortos. 20. Crimes contra a ordem tributária. Em Gestão de Projetos: workflow; 8. Decision model and notation (DMN). Em Sistemas de Informação: Design patterns. 3.2 princípios SOLID. 3.3 princípios GRASP. 2. 3.6 Domain driven design. 3.7 Arquitetura hexagonal (portas e adaptadores). Em Ciência de Dados: 32 algoritmos e métricas de desempenho. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e Power BI Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning.. Em Segurança da Informação: GDPR. Em Banco de Dados: 32 algoritmos e métricas de desempenho. Redes neurais artificiais. 16. Deep learning. 17. Visualização e análise exploratória de dados. 19. Ferramentas de análise: Oracle BIEE, Oracle Data Visualization, QlikView e PowerBI. 20. Processamento de Linguagem Natural. Python para Análise de Dados, Desenvolvimento Web com Python, Python para Machine Learning.