1. Curso baseado no Edital de 29 de Maio de 2024, (CP-CAP/2024).
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 240 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas;
- degravações (produzido e organizado em conformidade com cada videoaula);
- slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados: Estatística: objetos e aplicações; Fenômenos determinísticos e fenômenos aleatórios; Fases do Trabalho Estatístico: Coleta de dados; Apuração e crítica dos dados; Apresentação e análise dos resultados; Propriedades dos estimadores: estimadores não viciados, eficiência relativa e consistência. Propriedades dos estimadores de máxima verossimilhança. BIBLIOGRAFIA.
6. Serão ministradas somente as videoaulas relacionadas no informativo. Portanto, os demais conteúdos mesmo constando no edital, não serão ministrados.

Sobre o TAF:
A fim de preparar os candidatos aprovados nas provas objetivas para o Teste de Aptidão Física, o Gran Cursos Online e o AprovaTAF firmaram uma parceria para oferecer um curso único no mercado educacional.
Por meio de um sistema moderno de diagnóstico virtual e videoaulas online, o candidato/a será orientado de maneira prática e objetiva para os testes físicos relevantes ao certame.
Para o TAF serão disponibilizadas videoaulas com orientações de um profissional da área.
Após a liberação da matrícula, o usuário deverá enviar seus dados (nome completo e CPF) para: aprovataf@gmail.com Em até 48h o aluno receberá uma senha de acesso por email em até 24h para fazer o login no site parceiro, AprovaTaf.com.br, onde poderá iniciar seu preparatório imediatamente. 

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não serão ministrados em PDF: Estatística: objetos e aplicações; Fenômenos determinísticos e fenômenos aleatórios; Fases do Trabalho Estatístico: Coleta de dados; Apuração e crítica dos dados; Apresentação e análise dos resultados. Amostragem - e Composição da amostra: métodos probabilísticos e métodos não probabilísticos. Números Índices - Relativo de Valor; Elos de relativos; Relativos em cadeia; Deflacionamento de Dados; Índice de Drobish; e Índice de Divisia. Noções de Inferência Estatística: População e amostra. Amostra aleatória. Distribuições amostrais: média amostral, desvio padrão amostral, estatísticas de ordem. Correlação e Regressão - Coeficiente de determinação; Métodos dos Mínimos Quadrados; Propriedades dos Estimadores e Ajustamento da Reta. Inteligência Emocional. Bibliografia.
5. Não serão ministrados PDFs Sintéticos.