TJ RR - Tribunal de Justiça do Estado de Roraima - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics

Ocupar um cargo público de Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics, sem dúvidas, não é uma tarefa fácil. Alcançar a aprovação demanda muito tempo, estudo e esforço pessoal. E é por ter ciência da grandeza de tal desafio que o Gran Cursos Online estará sempre ao seu lado nessa caminhada.

No curso TJ RR - Tribunal de Justiça do Estado de Roraima - Analista Judiciário - Ciência de Dados e Analytics, além das nossas já tradicionais videoaulas, com a mais alta qualidade audiovisual do mercado, você contará também com materiais de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores. De se ver, assim, que este é um produto idealizado para de fato concretizar o sonho de muitos profissionais da área técnologia da informação (TI). de pertencerem a tal carreira, tão respeitada e cobiçada.

No que se refere ao corpo docente, há de se ressaltar que a grande maioria dos professores que compõem o curso, além de especialistas, mestres e doutores, experientes em suas áreas de conhecimento, fazem parte de cargos próprios das carreiras de técnologia da informação (TI).

Dessa forma, o alinhamento e o compromisso com o que há de mais técnico e fundamental para o seu estudo estará sempre à sua disposição a partir do curso que ora oferecemos:

✅ Abordagem teórica ampla, aprofundada e atualizada de todas as disciplinas previstas no Edital de referência

✅ Organização das videoaulas em estrita obediência aos tópicos do conteúdo programático do Edital de referência (conteúdo verticalizado), acompanhadas das respectivas degravações

✅ Seleção minuciosa de professores e conteúdos didático-pedagógicos que aceleram a aprovação

✅ Corpo docente respeitado e experiente

✅ Fórum de dúvidas (durante a validade do acesso ao curso)

✅ Apoio pedagógico constante e permanente (durante a validade do acesso ao curso)

✅ Gran Questões – vasto banco de questões de concursos públicos de todo o país (* exclusivo na Assinatura Ilimitada 8.0).

Mais Detalhes:

1. Curso baseado no EDITAL Nº 02/2024;
   
   2. Serão abordados os tópicos mais relevantes de cada disciplina (não necessariamente todos), a critério de cada um dos professores;
   
   3. As videoaulas eventualmente ainda não disponibilizadas serão acrescidas de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Periodicamente, divulgamos o cronograma referente aos novos vídeos a serem disponibilizados;
   
   4. Não serão ministrados os seguintes tópicos do edital: Noções de JavaScript, Padrões JSON, XSLT. Git. Linguagem de programação Java; API RESTful; JSO. SVN. Regtech: conceito e aplicações no mercado de capitais. Suptech: conceito e aplicações no mercado de capitais. Plataforma Qlik Sense. Arquitetura distribuída de microsserviços; Thymeleaf, Map Struct; Service Discovery; API Gateway; Persistência; JPA 2.0; Hibernate 4.3 ou superior; Hibernate Envers; Interfaces de utilização: principais propriedades e características das bibliotecas mais difundidas. ODBC. Resolução CNJ nº 522, de 18 de setembro de 2023. Portaria CNJ nº 252/2020, Portaria CNJ nº 253/2020 Portaria CNJ nº 131/2021, Conceitos modernos de sistemas de informação. Aprendizado de máquina distribuído, federado e em múltiplas GPUs. anipulação, limpeza, transformação e pré-processamento de dados com Pandas. Operações com arrays com NumPy. Visualização de dados com Matplotlib e Seaborn. Redes neurais com TensorFlow, Keras e PyTorch. Aprendizado de máquina com Scikit-learn e XGBoost. Aplicações de processamento de linguagem natural com NLTK, gensim e spaCy. Big data com Dask e PySpark. Jupyter Notebook. Aprendizado de máquina aplicado a séries temporais. Inferência bayesiana aplicada ao aprendizado de máquina. Seleção bayesiana de modelos. Média bayesiana de modelos. Redes neurais bayesianas. Modelos hierárquicos. bayesianos. Inferência sequencial bayesiana. Conceitos de Containers: construção, registro, execução e orquestração. Mensageria e Message Broker; RabbitMQ. Tratamento de dados desbalanceados. Superamostragem. Subamostragem. Desidentificação de dados sensíveis.
   
   5. Informamos que, visando à melhor compreensão e absorção dos conteúdos previstos no seu Edital, as videoaulas referentes a determinadas disciplinas foram organizadas com base na lógica didática proposta pelo(a) docente responsável e não de acordo com a ordem dos tópicos apresentada no conteúdo programático do certame.
   
   O rol de professores poderá sofrer acréscimos ou substituições por motivos de força maior, ficando a cargo do Gran Cursos Online as devidas modificações.
   
   

   AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

   1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.
   2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
   3. Exercícios comentados.
   4.Em Conhecimentos Específicos serão ministrados exclusivamente: Aprendizado de máquina e suas técnicas. Técnicas de classificação. Técnicas de regressão. Técnicas de agrupamento. Técnicas de redução de dimensionalidade. Aprendizado por reforço. Aprendizado Semi Supervisionado. Conceitos de aprendizado de máquina. Underfitting, overfitting e técnicas de regularização. Processamento de linguagem natural (PLN). Aplicações em PLN. Conceitos modernos de sistemas de informação. Serviços de Computação em Nuvem. Big Data. Fundamentos. Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados. Fluxo de Big Data: ingestão, processamento e disponibilização. Armazenamento de Big Data. Python: Sintaxe básica, operadores, variáveis. Estruturas de controle de fluxo; Funções e escopo.Banco de Dados. Modelo de entidades e relacionamentos. Modelo relacional. Linguagem SQL ANSI. Sistemas de Suporte à Decisão: inteligência de negócios. Processo de Data Warehousing, Data Warehouses, Tipos de Data Marts, Técnicas Básicas e Avançadas de Modelagem Multidimensional de Dados. Recuperação e visualização de dados. Data Mining.Resolução CNJ nº 522, de 18 de setembro de 2023. Portaria CNJ nº 252/2020. Resolução CNJ nº 335/2020, Portaria CNJ Nº 253/2020 e Portaria CNJ Nº 131/2021. Noções da Lei nº 13.709/2018 – Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).Conteinerização e orquestração de Contêiners.