RO - Administrativas, Jurídicas

MP RO - Ministério Público do Estado de Rondônia - Estatística para o Cargo de Analista em Estatística - Professor: Josimar Padilha

(CÓDIGO: 155346)

63

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1. Curso baseado no Edital nº 4/2023/PGJ
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: 103 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio personalizado:
- audioaulas;
- degravações (produzido e organizado em conformidade com cada videoaula);
- slides para acompanhamento das videoaulas.

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:

1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo;
2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4. Não será ministrado Aula Essencial 80/20.

Sobre o concurso

A fim de preparar os candidatos para o concurso do MP RO - Ministério Público do Estado de Rondônia, o Gran Cursos Online escalou uma equipe de professores experientes. O curso aborda a teoria dos tópicos mais relevantes do último edital e conta com material de apoio em PDF das aulas ministradas pelos professores.

Informações

Preparação a longo prazo

A definir vagas

RO

Inscrições Taxa R$ 0,00

Provas Banca Anterior CESPE/CEBRASPE - Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB Último Edital Link Banca Examinadora Banca não definida Instituição MP RO - Ministério Público do Estado de Rondônia - Analista Contábil

Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Administrativas, Jurídicas TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Não Prova de títulos Não

Conteúdo deste curso

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados. 1.1 Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose).

1 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais - População, Amostra e Dados Estatísticos

00:30:14

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Descritiva - Conceitos Iniciais - População, Amostra e Dados Estatísticos II

00:34:37

Prof. Josimar Padilha

3 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central

00:38:47

Prof. Josimar Padilha

4 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central II

00:33:23

Prof. Josimar Padilha

5 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central III

00:35:41

Prof. Josimar Padilha

6 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central IV

00:38:51

Prof. Josimar Padilha

7 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central V

00:33:19

Prof. Josimar Padilha

8 - Estatística Descritiva - Medidas de Tendência Central VI

00:29:56

Prof. Josimar Padilha

9 - Estatística Descritiva - Valores Agrupados

00:31:53

Prof. Josimar Padilha

10 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados

00:37:13

Prof. Josimar Padilha

11 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados II

00:32:01

Prof. Josimar Padilha

12 - Estatística Descritiva - Média, Mediana e Valores Agrupados III

00:34:05

Prof. Josimar Padilha

13 - Estatística Descritiva - Média Geométrica

00:30:41

Prof. Josimar Padilha

14 - Estatística Descritiva - Média Geométrica - Professor: Josimar Padilha

00:35:59

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15 - Estatística Descritiva - Média Harmônica - Professor: Josimar Padilha

00:35:14

Prof. Josimar Padilha

16 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos

00:32:54

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17 - Estatística Descritiva - Gráficos Estatísticos II

00:31:56

Prof. Josimar Padilha

18 - Estatística Descritiva - Separatrizes e Boxplot

00:32:12

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19 - Estatística Descritiva - Separatrizes e Boxplot II

00:35:45

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20 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão

00:51:11

Prof. Josimar Padilha

21 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão II

00:32:13

Prof. Josimar Padilha

22 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão III

00:44:04

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23 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão IV

00:35:50

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24 - Estatística Descritiva - Medidas de Dispersão V

00:54:34

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25 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose

00:44:45

Prof. Josimar Padilha

26 - Estatística Descritiva - Assimetria e Curtose II

00:50:43

Prof. Josimar Padilha

27 - Estatística Descritiva - Curtose III

00:30:01

Prof. Josimar Padilha

28 - Estatística Descritiva - Curtose IV

00:41:10

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Professores deste curso

Josimar Padilha

2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais.

1 - Teorema Central do Limite e Lei dos Grandes Números

00:43:45

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2 - Distribuição Normal

00:34:35

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3 - Distribuição Normal II

00:39:01

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4 - Distribuição Normal Padrão

00:40:47

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5 - Distribuição Normal Padrão II

00:39:04

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6 - Distribuição Normal Padrão III

00:32:03

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7 - Distribuição Normal Padrão IV

00:32:51

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8 - Distribuição Normal Padrão V

00:31:23

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9 - Distribuição Normal Padrão VI

00:35:33

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10 - Distribuição Normal Padrão VII

00:49:53

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11 - Distribuição de Probabilidades

00:37:27

Prof. Josimar Padilha

12 - Distribuição de Probabilidades II

00:40:11

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13 - Distribuição de Probabilidades III

00:32:10

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14 - Distribuição de Probabilidades IV

00:37:57

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15 - Distribuição de Probabilidades V

00:38:07

Prof. Josimar Padilha

16 - Distribuição Binominal

00:50:22

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17 - Distribuição Binominal II

00:36:33

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18 - Distribuição Binominal III

00:32:37

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19 - Distribuição Binominal IV

00:32:12

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20 - Distribuição Binominal V

00:38:38

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21 - Distribuição Geométrica

00:34:21

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22 - Distribuição Geométrica II

00:36:27

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23 - Distribuição Geométrica III

00:30:14

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24 - Distribuição de Poisson

00:30:22

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25 - Distribuição de Poisson II

00:34:21

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26 - Distribuição de Poisson III

00:35:57

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27 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades 01

00:39:35

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28 - Probabilidade - Definições, Axiomas e Propriedades 02

00:37:00

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29 - Probabilidade - Definições , Axiomas e Propriedades 03

00:37:34

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30 - Probabilidade - Propriedade e Condicional 04

00:37:56

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31 - Probabilidade - Propriedades e Condicional 05

00:36:12

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32 - Probabilidade - Propriedades e Condicional 06

00:32:17

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33 - Probabilidade - Propriedades e Independência 07

00:29:14

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34 - Probabilidade - Conceitos, Axiomas e Propriedades– Treinamento 08

00:46:57

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35 - Probabilidade - Conceitos - Axioma e Propriedades – Treinamento 09

00:51:43

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Professores deste curso

Josimar Padilha

3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual. 3.1.1 Métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar. 3.2.1 Intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses. 3.3.1 Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado.

1 - Intervalo de Confiança para Média

00:31:53

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2 - Intervalo de Confiança para Média II

00:26:47

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3 - Intervalo de Confiança

00:32:26

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4 - Intervalo de Confiança II

00:31:54

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5 - Intervalo de Confiança III

00:45:28

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6 - Intervalo de Confiança IV

00:51:35

Prof. Josimar Padilha

7 - Intervalo de Confiança V

00:48:23

Prof. Josimar Padilha

8 - Teste de Hipótese

00:36:49

Prof. Josimar Padilha

9 - Teste de Hipótese II

00:42:33

Prof. Josimar Padilha

10 - Teste de Hipótese

00:43:47

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11 - Teste de Hipótese II

00:29:51

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12 - Teste de Hipótese III

00:32:33

Prof. Josimar Padilha

13 - Teste de Hipótese IV

00:25:28

Prof. Josimar Padilha

14 - Distribuição Qui - Quadrado

00:39:26

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15 - Distribuição Qui - Quadrado II

00:50:35

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16 - Distribuição Qui - Quadrado III

00:51:04

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17 - Distribuição Qui - Quadrado IV

00:39:33

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Josimar Padilha

4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos.

1 - Correlação Linear

00:40:24

Prof. Josimar Padilha

2 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear

00:36:06

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3 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear II

00:31:41

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4 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear III

00:46:58

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5 - Estatística Inferencial - Correlação e Regressão Linear IV

00:34:31

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6 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F

00:32:49

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7 - Estatística Inferencial - Tabela Anova - Teste F II

00:39:11

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8 - Estatística Inferencial - Tabela Anova

00:29:10

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9 - Estatística Inferencial - Tabela Anova II

00:35:48

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10 - Estatística Inferencial - Tabela Anova de Regressão

00:17:35

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Josimar Padilha

5 Técnicas de amostragem. 5.1 Amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.2 Tamanho amostral.

1 - Tipos e Técnicas de Amostragem

00:40:19

Prof. Josimar Padilha

2 - Tipos e Técnicas de Amostragem II

00:40:55

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3 - Tipos e Técnicas de Amostragem III

00:34:12

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4 - Tipos e Técnicas de Amostragem IV

00:31:22

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5 - Tipos e Técnicas de Amostragem V

00:31:35

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6 - Tipos e Técnicas de Amostragem VI

00:29:40

Prof. Josimar Padilha

7 - Amostragem e Erro Padrão

00:42:05

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8 - Amostragem e Erro Padrão II

00:31:31

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9 - Erro Padrão para Média e Proporção

00:30:39

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10 - Erro Padrão para Média e Proporção II

00:44:52

Prof. Josimar Padilha

11 - Tamanho da Amostra

00:54:39

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12 - Tamanho da Amostra II

00:44:56

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13 - Tamanho da Amostra II

00:16:17

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Professores deste curso

Josimar Padilha

1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados. 1.1 Gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais. 3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual. 3.1.1 Métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar. 3.2.1 Intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses. 3.3.1 Hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência 53 sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos. 5 Técnicas de amostragem. 5.1 Amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.2 Tamanho amostral.

1 - Medidas de Posição

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2 - Apresentação das Variáveis Estatísticas

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3 - Variância e Desvio-Padrão

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4 - Covariância e Correlação

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5 - Medidas de Assimetria e Curtose

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6 - Técnicas de Amostragem

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7 - Distribuições Conjuntas de Probabilidade

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8 - Outras Distribuições de Probabilidade

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9 - Distribuição Normal e Binomial

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10 - Momentos de Variáveis Aleatórias

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11 - Intervalos de Confiança

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12 - Testes de Hipóteses e Estatística Inferencial

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13 - Regressão Linear

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"Como eu Cheguei lá!" - Lucas Nonato (diversos)

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08 Horas:

02 Min:

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