DF  -  Administrativas, Agências Reguladoras

Noções de Tecnologia da Informação e Ciência de Dados para - ANA - Agência Nacional de Águas - Professores: Vitor Kessler, Washington Almeida, Rogério Araújo, Maurício Franceschini e Fabricio Melo

(CÓDIGO: 169966)
50
Horas de aula

Sobre o curso

Última atualização em 10/2024

Concurso: ANA!

Mais detalhes:
1. Curso baseado no Edital nº 1, de 12 de janeiro de 2024.
2. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
3. Carga horária prevista: de 50 a 100 videoaulas, aproximadamente.
4. Material de apoio:
4.1) slides para acompanhamento das videoaulas.
5. Não serão ministrados os seguintes tópicos do edital: 5 Algoritmos e programação computacional. 6 Lógica e Linguagem de programação (Python e R). 7 Construção e uso de sistemas orientados a serviços (webservices). 8 Desenvolvimento e sustentação de softwares. 7 Lei nº 9.984/2000 e Decreto nº 10.639/2021. 7.1 Competências da ANA.  10 Prestação de serviços de saneamento. 10.1 Monopólios naturais. 10.2 Modelos de prestação dos serviços, privatização e parcerias público-privadas. 10.3 Custos e sustentabilidade financeira. 10.4 Instrumentos de regulação dos serviços. 11 Saneamento básico na Constituição Federal. 11.1. Titularidade dos serviços. 11.2 Competências dos entes federativos. 

VIDEOAULAS AUTOSSUFICIENTES:
1. Aulas com abordagem dos tópicos previstos no edital, após minuciosa análise realizada pelo
professor de cada matéria.
2. Conteúdo abordado de modo objetivo, com ênfase nos aspectos mais cobrados nas provas.
3. Aulas ministradas por professores especialistas, com larga experiência na atividade docente.
4. Disponibilização de aulas de exercícios, voltadas para a análise da especificidade da banca
examinadora.
5. Qualidade técnica de gravação de altíssimo padrão (imagem e áudio)

AULAS EM PDF AUTOSSUFICIENTES:
1. Conteúdo produzido por mestres especializados na leitura como recurso didático completo.

2. Material prático que facilita a aprendizagem de maneira acelerada.
3. Exercícios comentados.
4.Não Serão disponibilizados em PDF: NOÇÕES DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO:  4 Banco de dados. 4.1 Organização de arquivos e métodos de acesso. 4.6 Controle de proteção, segurança e integridade. 4.7 Banco de dados distribuídos e orientado a objetos. 5  programação computacional. 6 Lógica e Linguagem de programação (Python e R). 7 Construção e uso de sistemas orientados a serviços (webservices). 8 Desenvolvimento e sustentação de softwares. II CIÊNCIA DE DADOS: 5 Manipulação, tratamento e visualização de dados.

Sobre o concurso

Última atualização em 10/2024
O Concurso ANA, da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico, tem edital publicado, sob coordenação do Centro Brasileiro de Pesquisa em Avaliação e Seleção e de Promoção de Eventos (Cebraspe). A posição em destaque é para Especialista em Regulação de Recursos Hídricos e Saneamento Básico, com remuneração de R$ 16.413,35. A taxa de inscrição é de R$ 110,00, e as inscrições ocorrem de 29/1 a 21/2/2024, das 10h do primeiro dia às 18h do último, no horário oficial de Brasília/DF.
Informações
Preparação a longo prazo
A definir vagas
Salário de R$ 16.413,35
DF
Inscrições Taxa R$ 0,00
Provas Banca Anterior ESAF - Escola de Administração Fazendária Banca Examinadora Banca não definida Instituição ANA - Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico
Requisitos Escolaridade Superior Área(s) Administrativas, Agências Reguladoras TAF (Teste de Aptidão Física) Não Redação Discursiva Sim Prova de títulos Sim
Conteúdo deste curso Expandir tudo
1 - Conceitos de Internet (Nuvem Computacional)
00:30:15
Prof. Fabricio Melo
Professores deste curso
Foto do professor(a) Fabrício Melo
Fabricio Melo
1 - Segurança da Informação - Princípios Básicos
00:38:20
Prof. Maurício Franceschini
2 - Segurança da Informação - Princípios Básicos II
00:27:47
Prof. Maurício Franceschini
3 - Segurança da Informação - Ameaças, Ataques, Pragas Virtuais
00:27:21
Prof. Maurício Franceschini
4 - Segurança da Informação - Ameaças, Ataques, Pragas Virtuais II
00:34:39
Prof. Maurício Franceschini
5 - Segurança da Informação - Ameaças, Ataques, Pragas Virtuais III
00:41:41
Prof. Maurício Franceschini
6 - Segurança da Informação - Ferramentas de Proteção
00:35:44
Prof. Maurício Franceschini
7 - Segurança da Informação - Ferramentas de Proteção II
00:32:23
Prof. Maurício Franceschini
8 - Segurança da Informação - Ferramentas de Proteção III
00:27:51
Prof. Maurício Franceschini
9 - Segurança da Informação - Procedimentos de Backups
00:40:45
Prof. Maurício Franceschini
10 - Segurança da Informação - Procedimentos de Backups II
00:37:29
Prof. Maurício Franceschini
Professores deste curso
Foto do professor(a) Maurício Franceschini
Maurício Franceschini
1 - Banco de Dados
00:34:32
Prof. Washington Almeida
2 - Tipos de Usuários, Linguagens e Arquitetura
00:30:09
Prof. Washington Almeida
3 - Projeto de Banco de Dados
00:30:09
Prof. Washington Almeida
4 - Evolução dos BDS e MER
00:30:08
Prof. Washington Almeida
5 - MER
00:30:19
Prof. Washington Almeida
6 - MER Relacionamentos
00:30:28
Prof. Washington Almeida
7 - MER Estendido
00:31:20
Prof. Washington Almeida
8 - Modelo Relacional
00:32:38
Prof. Washington Almeida
9 - Mapeamento ER
00:30:21
Prof. Washington Almeida
10 - Mapeamento ER II
00:29:18
Prof. Washington Almeida
11 - Normalização
00:22:34
Prof. Washington Almeida
12 - Normalização II
00:33:26
Prof. Washington Almeida
13 - Normalização III
00:27:23
Prof. Washington Almeida
14 - Linguagem SQL
00:35:45
Prof. Washington Almeida
15 - Linguagem SQL II
00:32:16
Prof. Washington Almeida
16 - Linguagem SQL III
00:31:35
Prof. Washington Almeida
17 - Linguagem SQL - Exercícios
00:30:20
Prof. Washington Almeida
18 - Linguagem SQL - Extra
00:10:58
Prof. Washington Almeida
19 - Gerenciamento de Transação
00:28:10
Prof. Washington Almeida
20 - Gerenciamento de Transação II
00:32:18
Prof. Washington Almeida
21 - Segurança em Banco de Dados
00:36:36
Prof. Washington Almeida
22 - Alta Disponibilidade
00:24:17
Prof. Washington Almeida
23 - SQL Views
00:23:57
Prof. Washington Almeida
24 - SQL Views II
00:32:36
Prof. Washington Almeida
25 - Gatilhos - Triggers e Stored Procedures
00:32:10
Prof. Washington Almeida
26 - Banco de Dados Distribuídos - BDD
00:28:55
Prof. Washington Almeida
27 - NoSQL
00:32:31
Prof. Washington Almeida
28 - NoSQL - Exercícios
00:15:47
Prof. Washington Almeida
29 - Álgebra Relacional
00:16:09
Prof. Washington Almeida
30 - Álgebra Relacional II
00:20:59
Prof. Washington Almeida
31 - Índices
00:23:45
Prof. Washington Almeida
32 - IDEF1X
00:27:48
Prof. Washington Almeida
33 - IDEF1X - Exercícios
00:32:17
Prof. Washington Almeida
34 - SQL e Normalização - Exercícios
00:28:05
Prof. Washington Almeida
35 - SQL e Normalização - Exercícios II
00:33:52
Prof. Washington Almeida
Professores deste curso
Foto do professor(a) Washington Henrique Almeida
Washington Almeida
1 - Lógica de Programação: Introdução, variáveis e tipos de dados
00:34:19
Prof. Rogério Araújo
2 - Lógica de Programação: Variáveis e Constantes
00:27:23
Prof. Rogério Araújo
3 - Lógica de Programação: Tipos de Dados - Teoria
00:27:21
Prof. Rogério Araújo
4 - Lógica de Programação: Tipos de Dados - Teoria e Questões
00:31:05
Prof. Rogério Araújo
5 - Lógica de Programação: Tipos de Dados - Questões
00:35:46
Prof. Rogério Araújo
6 - Lógica de Programação: Tipos de Dados - Questões II
00:25:54
Prof. Rogério Araújo
7 - Lógica de Programação: Tipos Abstratos de Dados
00:31:20
Prof. Rogério Araújo
8 - Lógica de Programação: Operadores
00:31:17
Prof. Rogério Araújo
9 - Lógica de Programação: Operadores II
00:31:14
Prof. Rogério Araújo
10 - Lógica de Programação: Operadores III
00:28:05
Prof. Rogério Araújo
11 - Estruturas de Controle
00:30:16
Prof. Rogério Araújo
12 - Estruturas de Controle II
00:32:26
Prof. Rogério Araújo
13 - Estruturas de Controle III
00:23:05
Prof. Rogério Araújo
14 - Estruturas de Controle IV
00:25:39
Prof. Rogério Araújo
15 - Estruturas de Controle V
00:32:44
Prof. Rogério Araújo
16 - Estruturas de Controle VI
00:38:05
Prof. Rogério Araújo
17 - Lógica de Programação - Módulo I
00:30:32
Prof. Rogério Araújo
18 - Lógica de Programação - Módulo II
00:27:07
Prof. Rogério Araújo
19 - Lógica de Programação - Módulo III
00:30:08
Prof. Rogério Araújo
20 - Lógica de Programação - Módulo IV
00:27:35
Prof. Rogério Araújo
21 - Lógica de Programação - Módulo V
00:24:24
Prof. Rogério Araújo
22 - Lógica de Programação - Recursividade
00:35:33
Prof. Rogério Araújo
23 - Lógica de Programação - Recursividade II
00:30:27
Prof. Rogério Araújo
24 - Lógica de Programação - Recursividade III
00:30:29
Prof. Rogério Araújo
25 - Lógica de Programação - Recursividade IV
00:31:06
Prof. Rogério Araújo
Professores deste curso
Foto do professor(a) ROGÉRIO GILDO ARAUJO
Rogério Araújo
1 - Preparação dos Dados
00:38:19
Prof. Vitor Kessler
2 - Visualização de Dados IV
00:24:59
Prof. Vitor Kessler
3 - Visualização de Dados V
00:16:02
Prof. Vitor Kessler
4 - CRISP - DM
00:22:37
Prof. Vitor Kessler
5 - CRISP - DM II
00:29:07
Prof. Vitor Kessler
6 - Pentaho
00:20:25
Prof. Vitor Kessler
Professores deste curso
Foto do professor(a) Vitor Kessler
Vitor Kessler
1 - Introdução a Inteligência Artificial
00:38:53
Prof. Vitor Kessler
2 - Introdução
00:33:39
Prof. Vitor Kessler
3 - Introdução II
00:30:13
Prof. Vitor Kessler
4 - Introdução III
00:25:19
Prof. Vitor Kessler
5 - Métricas de Classificação
00:33:58
Prof. Vitor Kessler
6 - Questões de Concurso e Introdução a Aprendizagem de Máquina
00:30:52
Prof. Vitor Kessler
7 - Introdução a Classificação e ÁRvores de Decisão
00:31:08
Prof. Vitor Kessler
8 - Algoritmos de Classificação
00:34:10
Prof. Vitor Kessler
9 - Algoritmos de Classificação II
00:31:44
Prof. Vitor Kessler
10 - Algoritmos de Classificação III
00:28:13
Prof. Vitor Kessler
11 - Tipos de Redes Neurais e Questões
00:30:14
Prof. Vitor Kessler
12 - Funções de Ativação
00:16:10
Prof. Vitor Kessler
13 - Regressão
00:23:38
Prof. Vitor Kessler
14 - Algoritmos de Agrupamento
00:27:02
Prof. Vitor Kessler
15 - Algoritmos de Agrupamento II
00:16:30
Prof. Vitor Kessler
16 - Deep Learning
00:27:24
Prof. Vitor Kessler
17 - Deep Learning II
00:24:24
Prof. Vitor Kessler
18 - Deep Learning III
00:22:12
Prof. Vitor Kessler
19 - PLN
00:32:52
Prof. Vitor Kessler
20 - PLN II
00:31:22
Prof. Vitor Kessler
21 - PLN III
00:16:47
Prof. Vitor Kessler
22 - Chatbots e Assistentes Virtuais com IA
00:29:18
Prof. Vitor Kessler
23 - Mineração de texto
00:18:02
Prof. Vitor Kessler
24 - Aprendizado por reforço
00:31:54
Prof. Vitor Kessler
25 - PLN IV
00:34:41
Prof. Vitor Kessler
26 - Modelos de Aprendizado por Reforço
00:39:22
Prof. Vitor Kessler
27 - Modelos Modais
00:17:30
Prof. Vitor Kessler
Professores deste curso
Foto do professor(a) Vitor Kessler
Vitor Kessler
1 - Computação em Nuvem
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Prof. Patrícia Quintão
2 - Banco de Dados Relacionais – Parte I
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Prof. Patrícia Quintão
3 - Banco de Dados Relacionais – Parte II
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Prof. Patrícia Quintão
4 - Banco de Dados Relacionais – Parte III
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Prof. Patrícia Quintão
5 - Banco de Dados Relacionais – Parte IV
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Prof. Patrícia Quintão
6 - Banco de Dados Relacionais – Parte V
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Prof. Patrícia Quintão
Professores deste curso
Foto do professor(a) Patrícia Quintão
Patrícia Quintão
1 - Segurança da Informação - Parte I
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Prof. Jósis Alves
2 - Segurança da Informação - Parte II
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Prof. Jósis Alves
Professores deste curso
Foto do professor(a) JOSIS ALVES DE SOUZA FILHO
Jósis Alves
1 - Linguagem de Programação Python
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2 - Linguagem de Programação R
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Prof. Patrícia Quintão
Professores deste curso
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Patrícia Quintão
1 - Inteligência Artificial - Introdução
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Prof. Vitor Kessler
2 - Overfitting, Underfitting e Métricas de Classificação
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Prof. Vitor Kessler
3 - Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina Supervisionado - Parte I
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Prof. Vitor Kessler
4 - Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina Supervisionado - Parte II
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Prof. Vitor Kessler
5 - Inteligência Artificial - Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
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Prof. Vitor Kessler
6 - PNL e Visão Computacional
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7 - Redes Neurais, Regressão e Aprendizado por Reforço
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8 - Deep Learnig, Mineração de Texto, Chatbots e Assistentes Virtuais
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Prof. Vitor Kessler
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